// pages.jsx — /solutions /approach /products /insights /about /contact // ── /solutions ────────────────────────────────────────── function SolutionsPage({ lang, navigate }) { const G = ({ children }) => {children}; const Eyebrow = ({ label }) =>
{label}
; // ── service-list primitives ── const SItem = ({ children }) =>
  • {children}
    • ; const SList = ({ children }) => ; const GroupLabel = ({ children, top }) =>
    {children}
    ; const Card = ({ id, name, tanim, kirilir, children }) =>

    {name}

    {tanim}

    NE KIRILIR

    {kirilir}

    {children}
    ; return (
    {/* HERO */}

    Büyümeyi üç alanda çözeriz.

    Demand, Conversion ve Systems. Bir büyüme problemi her zaman bu üçünden birinde başlar: ya talep yetersizdir, ya gelen talep karara dönmez, ya da büyüme ölçülemez ve sürdürülemez. İşe hangi alanın tıkandığını teşhis ederek başlarız.

    {/* ÖZET GÖRSEL — akış şeması */}
    {/* GTM advisory band */} GTM ADVISORY · STRATEJİ VE TEŞHİS {/* connectors band → blocks */} {[250, 500, 750].map((x) => )} {/* three blocks */} {[["Demand", "talep", 150], ["Conversion", "karar", 400], ["Systems", "ölçek + retention", 650]].map(([n, sub, x]) => {n} {sub} )} {/* forward arrows */} {/* return loop systems → demand */} retention & expansion büyümeyi besler
    {/* KARTLAR */}
    Lead gelmiyor ya da niteliksiz; CAC kontrolden çıkıyor.}> HİZMETLER ICP ve konumlandırma İçerik, SEO ve AEO Performans reklamları (Google, Meta, LinkedIn) Outbound ve ABM Kanal stratejisi ve CAC/LTV modelleme Trafik var, dönüşüm yok; funnel sızdırıyor.}> HİZMETLER Funnel tasarımı ve haritalama Landing page ve teklif mimarisi CRO ve A/B test Lead scoring ve qualification Lead nurturing Veri dağınık, büyüme kişiye bağlı; müşteri sessizce kaçıyor.}> VERİ & MÜHENDİSLİK CRM ve ERP entegrasyonu Attribution ve dashboard Pazarlama otomasyonu API entegrasyonları ve custom yazılım RETENTION & YAŞAM DÖNGÜSÜ Onboarding ve aktivasyon Lifecycle automation Churn tahmini ve at-risk uyarı Upsell ve expansion (NRR)
    {/* MATRIX — kapsama kanıtı */}

    Her alanı dört fazda ele alırız.

    Demand, Conversion ve Systems; Diagnose, Design, Implement ve Optimize.

    {e.preventDefault();navigate("/approach");}} className="hp-inline" style={{ display: "inline-block", marginTop: 24, fontFamily: "var(--hp-sans)", fontWeight: 600, fontSize: 14 }}> Süreci Yaklaşım'da görün →
    {/* GTM ADVISORY — ayrı hizmet */}
    AYRI BİR HİZMET

    GTM Advisory

    Strateji ve mimari: uygulamadan önce, uygulamadan bağımsız.

    Büyüme yapınızı uçtan uca okur, darboğazın hangi alanda olduğunu teşhis eder, üç alanın işinize özel nasıl bağlanacağını bir büyüme mimarisi olarak çıkarırız.

    {["bottleneck haritası", "öncelikli yol haritası", "hedef metrikler"].map((c) => {c} )}

    Mimariyi ister biz kurarız, ister ekibiniz. Her anlaşma buradan başlar; tek başına da alınabilir. Nasıl çalıştığımızı {e.preventDefault();navigate("/approach");}} className="hp-inline">Yaklaşım sayfasında görebilirsiniz.

    {/* CTA */}

    Probleminizin hangi alanda olduğunu birlikte görelim.

    {e.preventDefault();navigate("/contact");}} className="hp-btn" style={{ fontSize: 16, padding: "20px 32px" }}> Diagnose Talebi Gönder
    ); } // ── /approach ─────────────────────────────────────────── function ApproachPage({ lang, navigate }) { const G = ({ children }) => {children}; const Eyebrow = ({ label }) =>
    {label}
    ; const overview = [ { p: "Diagnose", l: "Büyüme bottleneck'ini tanımlar." }, { p: "Design", l: "Mimariyi ve hipotez sırasını kurar." }, { p: "Implement", l: "Mimariyi çalışan sisteme çevirir." }, { p: "Optimize", l: "Ölçer, kalibre eder, compound eder." }]; const phases = [ { name: "Diagnose", exp: "Mevcut büyüme yapınız uçtan uca okunur. Growth model çıkarılır (acquisition, activation, retention, referral, revenue); GTM, funnel, CRM, automation, analytics ve operasyon akışları birlikte incelenir. Tracking ve attribution kurulumunun ölçüme hazır olup olmadığı denetlenir. Darboğaz hangi katmanda, sayıyla gösterilir.", methods: ["Growth model", "Funnel audit", "Veri & tracking denetimi", "Attribution hazırlığı", "North Star & metric tree", "Hipotez üretimi"], out: "Growth bottleneck haritası, öncelik sırası, önerilen müdahale alanı, önceliklendirilmiş hipotez listesi." }, { name: "Design", exp: "Bottleneck'e göre mimari yazılır. Hangi kanalın, sistemin, verinin ve operasyon akışının hangi sırayla ele alınacağı netleşir. Hipotezler ICE ile önceliklendirilir; KPI ve metric tree tanımlanır; veri kaynaklarından dashboard'a uzanan sistem mimarisi çizilir.", methods: ["Mimari belge", "KPI / metric tree", "ICE önceliklendirme", "Hipotez backlog", "Sistem & veri mimarisi", "Experiment roadmap"], out: "Mimari belge, scope, KPI seti, önceliklendirilmiş backlog, teslim planı." }, { name: "Implement", exp: "Mimari çalışan sisteme çevrilir. Kampanya, landing page, CRM akışı, automation, dashboard, data flow ve entegrasyonlar scope'a göre kurulur. Her bileşen modüler, dokümante ve güvenilir inşa edilir; ölçüm baştan gömülür.", methods: ["Kampanya & landing", "CRM & lifecycle", "Automation", "Data pipeline & entegrasyon", "Dashboard", "Tracking & attribution"], out: "Çalışan sistem, dokümante edilmiş workflow, ölçülebilir teslimler." }, { name: "Optimize", exp: "Sistem kalibre edilir. Haftalık ritimde deneyler yürütülür; hangi kararın fayda ürettiği, hangi funnel noktasının sızdırdığı ve hangi operasyon adımının ölçeklenmeyi kestiği takip edilir. İşe yarayan compound edilir, sızdıran kapatılır; öğrenilenler modele geri beslenir.", methods: ["Experiment velocity", "Haftalık ritim", "Karar günlüğü", "CRO", "Compounding", "Model güncelleme"], out: "Karar günlüğü, performans okuması, iyileştirme backlog'u." }]; return (
    {/* HERO */}

    Hornpiper ile çalışmak

    Her strateji bir disiplinle ilerler: DDIO. Büyümeyi kampanya olarak değil, sistem olarak kurarız. Dört faz boyunca yapınızı önce okuruz, mimarisini kurarız, çalışan sisteme çeviririz ve kalibre ederiz.

    Çalışmayan bir motoru otomatikleştirmek, hatayı ölçeklendirir. Bu yüzden önce teşhis, sonra inşa. Kampanya değil; modüler, dokümante, ölçülebilir ve kişiye bağlı olmayan bir sistem kurarız.

    {/* DDIO OVERVIEW */}
    {overview.map((o, i) =>
    {o.p} {i < overview.length - 1 && }

    {o.l}

    )}
    {/* FAZ DETAYLARI */} {phases.map((s, i) =>

    {s.name}

    ÇIKTI

    {s.out}

    NEYİ YAŞARSINIZ

    {s.exp}

    YÖNTEM
    {s.methods.map((c) => {c} )}
    )} {/* MATRIX */}
    {/* CTA */}

    Diagnose ile başlayın. Geri kalanı yapısaldır.

    {e.preventDefault();navigate("/contact");}} className="hp-btn" style={{ fontSize: 16, padding: "20px 32px" }}> Diagnose Talebi Gönder
    ); } // ── /products ────────────────────────────────────────── function ProductsPage({ lang, navigate }) { const SHOW_PROTOTYPE_STATUS = true; // ürünler yayına alınınca false const G = ({ children }) => {children}; const Eyebrow = ({ label }) =>
    {label}
    ; const tools = [ { name: "Kastelan", badge: "R&D · BI Engine", slogan: "Büyümenizin komuta merkezi.", body: <>Kastelan, dağınık büyüme verinizi tek iş zekası katmanında birleştiren bir analitik ve raporlama motorudur. GA4, Meta, reklam performansı, satış, CRM ve ERP verisini tek dashboard'da toplar; insight ve attribution üretir: ne oldu, nerede kırıldı, hangi metrik sapıyor. }, { name: "Luna AI", badge: "R&D · AI Agent", slogan: "Sorularınızı kararlara çevirin.", body: <>Luna AI, Kastelan'ın analizini okuyan bir yapay zeka asistanı ve agent katmanıdır. Sorularınızı doğal dilde yorumlar, sistemi tarar, cevap üretir ve gerektiğinde aksiyon alır. Konuşma tabanlı arayüzle analiz ile aksiyon arasındaki mesafeyi kapatır. }, { name: "Harvester", badge: "R&D · Data Mining", slogan: "Rakiplerinizi iş gücüne çevirin.", body: <>Harvester, dış kaynaklardan veri madenciliği ve otomatik içerik üretimi yapar. Rakip analizi ve pazar sinyallerini toplar; seçtiğiniz bir kaynaktan markanızın sesine ve SEO'ya uygun içerik ve raporlar çıkarır. Makine öğrenmesi ile ham veriyi kullanılabilir çıktıya çevirir. }]; return (
    {/* HERO */}

    Çözdüğümüz problemleri ürüne çeviriyoruz.

    Hornpiper sadece strateji önermez; sahada çözdüğü problemleri kendi Growth araçlarına dönüştürür. Kastelan, Luna AI ve Harvester bu mühendislik, veri bilimi ve AI kasının çıktısıdır. Standart araç yetmediğinde size özel çözümler de geliştiririz.

    {SHOW_PROTOTYPE_STATUS &&

    Ar-Ge projesi kapsamında olan araçlarımız, şu anda prototip aşamasındadır.

    }
    {/* 3 ARAÇ */}
    {tools.map((t) =>
    {/* placeholder — /technology/[slug] ileride */}} style={{ background: "var(--hp-bg)", borderTop: "3px solid var(--hp-green-3)", padding: "40px 32px", display: "flex", flexDirection: "column", minHeight: 440, cursor: "pointer", transition: "background 140ms, transform 140ms, box-shadow 140ms" }} onMouseEnter={(e) => {e.currentTarget.style.background = "var(--hp-bg-3)";e.currentTarget.style.transform = "translateY(-2px)";e.currentTarget.style.boxShadow = "0 14px 36px -20px rgba(64,157,112,0.6)";}} onMouseLeave={(e) => {e.currentTarget.style.background = "var(--hp-bg)";e.currentTarget.style.transform = "none";e.currentTarget.style.boxShadow = "none";}}>
    {t.badge}
    {t.name}
    {t.slogan}

    {t.body}

    {SHOW_PROTOTYPE_STATUS && Prototip · Yakında }
    İncele →
    )}

    Üçü farklı işi yapar: Harvester dışarıdan veri ve içerik üretir, Kastelan tüm verinizi tek BI katmanında analiz eder, Luna AI bu analizi konuşulabilir ve uygulanabilir kılar.

    {/* CUSTOM ÇÖZÜMLER */}

    Hazır araç yetmediğinde, size özel geliştiririz.

    Üç araç standart ihtiyaçları karşılar; ama her büyüme problemi standart değildir. Gerektiğinde özel yazılım geliştirme, sistem entegrasyonu ve süreç otomasyonu yaparız: CRM ve ERP entegrasyonları, custom dashboard'lar, API entegrasyonları ve veri akışları. Mühendislik kasımız tam da bunun için var.

    {/* CTA */}

    Büyüme sisteminizin teknoloji katmanını birlikte kuralım.

    {e.preventDefault();navigate("/contact");}} className="hp-btn" style={{ fontSize: 16, padding: "20px 32px" }}> Görüşme Talebi Gönder
    ); } // ── /insights ────────────────────────────────────────── function InsightsPage({ lang, navigate }) { const G = ({ children }) => {children}; const Eyebrow = ({ label }) =>
    {label}
    ; const cats = ["Tümü", "Strateji & Yaklaşım", "Demand", "Conversion", "Systems"]; const posts = [ { id: "p1", cat: "Strateji & Yaklaşım", title: "Büyüme problemi çoğu zaman göründüğü yerde değildir.", excerpt: "Yüzeydeki semptom ile yapısal darboğaz nadiren aynı katmandadır. Brief'i uygulamaya almadan önce sorunun gerçekte nerede kırıldığını okumak gerekir.", date: "Mayıs 2026", read: "6 dk", body: [ { p: "Çoğu büyüme talebi bir semptomla gelir: \"Lead az\", \"reklam pahalı\", \"satış düşük\". Semptom gerçektir, ama nedeni değildir. Aynı semptom üç farklı katmanda kırılan bir sistemden de gelebilir; doğru müdahale ancak hangi katmanın sızdırdığı okunduktan sonra mümkündür." }, { h: "Semptom katman değildir", p: "Düşük dönüşüm bir Demand problemi gibi görünür, oysa çoğu zaman Conversion katmanında offer ve funnel yapısında kırılır. Yüksek CAC bir kanal problemi sanılır, oysa attribution kurulmadığı için hangi kanalın gerçekten kazandırdığı bilinmiyordur. Katmanı semptoma göre seçmek, yanlış yere bütçe akıtmaktır." }, { h: "Önce okuruz, sonra öneririz", p: "Hornpiper bir brief'i doğrudan uygulamaya almadan önce mevcut büyüme yapısını okur: Demand, Conversion ve Systems katmanları birlikte incelenir, darboğazın hangi hücrede olduğu sayıyla gösterilir. Teşhis, hizmet listesinden değil; yapının kendisinden çıkar." }, { h: "Doğru müdahale tek bir yerden başlar", p: "Üç katman aynı anda elden geçirilmez. Bottleneck hangi hücrede ise müdahale oradan başlar; gerisi sıraya girer. Bu, hem bütçeyi korur hem de iyileştirmenin gerçekten görünür olmasını sağlar." }, ] }, { id: "p2", cat: "Demand", title: "Pazarın çoğu henüz alıcı değil: talep yaratmanın matematiği.", excerpt: "Yalnızca anında alıma hazır kesime oynamak CAC'i şişirir ve büyümeyi tavanlar. Talep hem yaratılmalı hem yakalanmalı.", date: "Mayıs 2026", read: "7 dk", body: [ { p: "Herhangi bir pazarda, şu an satın almaya hazır olanların oranı küçüktür. Geri kalan büyük kesim ya problemini henüz tanımlamamıştır ya da çözüm arayışına girmemiştir. Sadece hazır kesime oynayan bir strateji, dar bir havuzda artan rekabetle CAC'i yukarı iter." }, { h: "Yaratmak ve yakalamak ayrı işlerdir", p: "Talep yakalama (SEM, retargeting, outbound) var olan niyeti hasat eder. Talep yaratma (içerik, brand, organik ve paid sosyal) ise henüz alıcı olmayan kesimde niyeti inşa eder. İkisi farklı metriklerle ölçülür ve farklı zaman ufkuyla çalışır; birini diğerinin yerine koymak büyümeyi tavanlar." }, { h: "Tek CAC/LTV mantığı", p: "Kanallar birbirinden bağımsız optimize edildiğinde, yaratma faaliyetinin yakalama performansına katkısı görünmez olur. Doğru kurulum, kanalları tek bir CAC/LTV çerçevesinde birbirine bağlar; brand'in arama hacmine, içeriğin dönüşüm oranına etkisi okunur hale gelir." }, ] }, { id: "p3", cat: "Conversion", title: "Funnel nereden sızıyor? CRO'dan önceki beş soru.", excerpt: "Test kurmadan önce funnel'ın hangi aşamasında kohort tutarlılığının kaybolduğunu görmek, kazanan deneylerin ön koşuludur.", date: "Nisan 2026", read: "5 dk", body: [ { p: "CRO çoğu zaman buton rengiyle başlatılır ve sonuç üretmez. Çünkü asıl sızıntı genellikle test edilen yerde değildir. Test kurmadan önce funnel'ı uçtan uca haritalamak ve hangi aşamada kohort tutarlılığının bozulduğunu görmek gerekir." }, { h: "Beş soru", p: "ICP yazılı mı? Mesaj kanaldan kanala aynı mı? Funnel aşamaları tanımlı mı? Kalifikasyon eşiği belirli mi? Retention eğrisi okunuyor mu? Beş sorudan en az üçüne hayır yanıtı, CRO'dan önce yapısal bir eksik olduğunu gösterir." }, { h: "Önce yapı, sonra test", p: "Offer net, landing güçlü ve mesaj-pazar uyumu kurulduktan sonra yapılan testler bileşik kazanır. Yapı kurulmadan yapılan testler ise yalnızca gürültü ölçer." }, ] }, { id: "p4", cat: "Systems", title: "Attribution'ı vendor raporuna bırakmak neden yanıltır.", excerpt: "Her vendor conversion'ı kendi modeline göre sayar; toplam sapma %30'u geçer. Tek gerçek warehouse'ta kurulur.", date: "Nisan 2026", read: "8 dk", body: [ { p: "Üç farklı reklam platformu aynı dönüşümü kendi attribution modeline göre kendine yazar. Raporları topladığınızda gerçek conversion sayısının çok üstüne çıkarsınız. Bu bir hata değil; her platformun kendi lehine kurguladığı bir satış argümanıdır." }, { h: "Warehouse-native çözüm", p: "Server-side event akışı warehouse'a yazılır; anonim ve kayıtlı kimlikler identity stitching ile birleşir. Attribution modeli veri katmanında, sürümlenebilir biçimde tanımlanır. Böylece kaynak tek olur, model şeffaf kalır." }, { h: "Tek gerçek kaynağı", p: "Vendor raporu bir referans noktası olarak kalır; karar ise warehouse'taki tek gerçeğe dayanır. Hangi kanalın gerçekten kazandırdığı ancak bu kurulumdan sonra güvenle söylenebilir." }, ] }, { id: "p5", cat: "Systems", title: "Churn'ün büyük kısmı ilk hafta yaşanır.", excerpt: "Aktivasyon kurulmadan retention öngörülemez. Yeni müşteri pahalıyken mevcut müşteriyi sessizce kaybetmek en pahalı sızıntıdır.", date: "Mart 2026", read: "6 dk", body: [ { p: "Yeni müşteri kazanmak, mevcut müşteriyi elde tutmaktan kat kat pahalıdır. Buna rağmen çoğu büyüme bütçesi kazanıma akar, retention ise hijyen işi sayılır. Oysa churn'ün büyük kısmı ilk günlerde, aktivasyon kurulmadığı için yaşanır." }, { h: "Aktivasyon ölçülmeden retention öngörülemez", p: "Kullanıcının değeri ilk kez deneyimlediği an (aktivasyon) tanımlı değilse, onboarding'i iyileştirmek körlemesinedir. Aktivasyon eşiği belirlenir, ölçülür ve onboarding bu eşiğe göre kurulur." }, { h: "Retention en ucuz büyüme kaldıracı", p: "Lifecycle automation, at-risk erken uyarı, expansion ve win-back birlikte kurgulandığında, retention bir maliyet kalemi olmaktan çıkıp en ucuz büyüme kaynağına dönüşür." }, ] }, { id: "p6", cat: "Strateji & Yaklaşım", title: "DDIO: önce teşhis, sonra inşa.", excerpt: "Çalışmayan bir motoru otomatikleştirmek hatayı ölçeklendirir. Tasarımdan önce karar, uygulamadan önce mimari gelir.", date: "Mart 2026", read: "5 dk", body: [ { p: "DDIO bir süreç şeması değil, bir disiplindir: tekliften önce tanı, tasarımdan önce karar, uygulamadan önce mimari, optimizasyondan önce ölçüm. Sıra atlandığında sistem değil, semptom üretilir." }, { h: "Dört faz", p: "Diagnose mevcut yapıyı okur. Design mimariyi ve hipotez sırasını belirler. Implement mimariyi çalışan sisteme çevirir. Optimize zamanla kalibre eder ve compound eder. Her faz bir öncekinin çıktısına dayanır." }, { h: "Otomasyon hatayı ölçeklendirir", p: "Çalışmayan bir süreci otomatikleştirmek, yalnızca hatayı daha hızlı tekrarlatır. Bu yüzden önce teşhis, sonra inşa. Kampanya değil; modüler, dokümante ve ölçülebilir bir sistem kurarız." }, ] }, { id: "p7", cat: "Demand", title: "ICP yazılı değilse kanal seçimi tesadüftür.", excerpt: "Kime sattığını yazılı tarif edemeyen şirkette paid bütçe vergiye dönüşür. Konumlandırma kanaldan önce gelir.", date: "Şubat 2026", read: "4 dk", body: [ { p: "Kanal seçimi çoğu zaman \"rakip oradaydı\" ya da \"ajans önerdi\" diye yapılır. Oysa kanal, kitlenin nerede olduğuna ve mesajın ne olduğuna bağlıdır. ICP yazılı değilse, kanal seçimi tesadüftür ve bütçe sızdırır." }, { h: "Konumlandırma kanaldan önce gelir", p: "Kime, hangi problemde, hangi alternatife karşı sattığınız netleşmeden hiçbir kanal verimli çalışmaz. ICP ve konumlandırma yazılı hale geldiğinde, kanal karması bir tahmin değil, bir sonuç olur." }, { h: "Yazılı olmak test edilebilir olmaktır", p: "Yazılı bir ICP, ekibin ortak bir hedefe nişan almasını ve mesajın kanaldan kanala tutarlı kalmasını sağlar. Test edilebilir, geliştirilebilir ve devredilebilir olur." }, ] }, ]; const [active, setActive] = React.useState("Tümü"); const [sel, setSel] = React.useState(null); const filtered = active === "Tümü" ? posts : posts.filter((p) => p.cat === active); const featured = filtered[0]; const rest = filtered.slice(1); const Tag = ({ children }) => {children}; const Meta = ({ p }) =>
    Hornpiper · {p.date} · {p.read}
    ; // ── Article detail view ── if (sel) { return (
    {sel.cat}

    {sel.title}

    {sel.body.map((s, i) => (
    {s.h &&

    — {s.h}

    }

    {s.p}

    ))}
    {e.preventDefault();navigate("/contact");}} className="hp-btn"> Diagnose Talebi Gönder
    ); } return (
    {/* HERO */}

    Büyüme üzerine, mühendis gözüyle.

    Demand, Conversion ve Systems üzerine sahadan notlar. Growth hacking sloganı değil; teşhise, veriye ve sisteme dayalı, uygulanabilir yazılar.

    {/* KATEGORİ FİLTRESİ */}
    {cats.map((c) => { const on = active === c; return ( ); })}
    {/* ÖNE ÇIKAN */} {featured &&
    setSel(featured)} className="hp-split" style={{ display: "grid", gridTemplateColumns: "1.1fr 1fr", gap: 0, border: "1px solid var(--hp-line-strong)", cursor: "pointer" }}>
    {featured.cat}

    {featured.title}

    {featured.excerpt}

    } {/* GRID */}
    {rest.map((p) => (
    setSel(p)} style={{ background: "var(--hp-bg)", display: "flex", flexDirection: "column", cursor: "pointer", transition: "background 140ms" }} onMouseEnter={(e) => e.currentTarget.style.background = "var(--hp-bg-2)"} onMouseLeave={(e) => e.currentTarget.style.background = "var(--hp-bg)"}>
    {p.cat}

    {p.title}

    {p.excerpt}

    ))}
    {/* CTA */}

    Büyüme sisteminizi konuşalım.

    {e.preventDefault();navigate("/contact");}} className="hp-btn" style={{ fontSize: 16, padding: "20px 32px" }}> Diagnose Talebi Gönder
    ); } function InsightDetail({ lang, navigate, slug }) { const I = HP_DATA.insights; const entry = I.entries.find((f) => f.slug === slug) || I.entries[0]; // Real body content keyed by slug; falls back to a generic structural template. const BODIES = { "growth-bottleneck-haritasi": [ { h: "01 · Tanım", p: "Growth bottleneck, büyüme mimarisinin belirli bir katmanında ve fazında oluşan yapısal sızıntı noktasıdır. Hornpiper Matrix'inin 12 hücresinden biri olarak konumlandırılır. Yanlış hücreye yapılan müdahale fayda üretmez; sadece geçici sinyal oluşturur." }, { h: "02 · Tespit", p: "Bottleneck'i okuyan üç sinyal birlikte değerlendirilir. Kanal performansı standart sapma dışına çıkıyor; conversion path bir noktada kohort tutarlılığını kaybediyor; Systems katmanında karar günlüğü güncellenemiyor. Üçünden biri eksikse okuma kesin değildir." }, { h: "03 · Karar", p: "Tespit edilen bottleneck'in hangi katmanda ve hangi fazda çözüleceği yazılı olarak belirlenir. Phase atlanırsa müdahale geçici olur. Doğru phase önerisi diagnostic engagement'ın temel çıktısıdır." }], "ddio-cercevesi": [ { h: "01 · Çerçevenin nedeni", p: "DDIO bir süreç şeması değildir. Tekliften önce tanı, tasarımdan önce karar, uygulamadan önce mimari, optimizasyondan önce ölçüm gerektiren bir disiplindir." }, { h: "02 · Faz mantığı", p: "Diagnose mevcut yapıyı okur. Design mimariyi belirler. Implement çalışan sisteme çevirir. Optimize zamanla compound eder. Sıra atlanırsa sistem üretilmez; semptom üretilir." }, { h: "03 · Üç vaka", p: "Üç şirkette aynı problem üç ayrı katmandan çözüldü. Diagnose adımı yapılmamış olsaydı, üçü de yanlış hücreye müdahale ederdi." }], "demand-vs-conversion": [ { h: "01 · Okuma", p: "Lead düşüklüğü her zaman talep problemi değildir. Trafik var ama conversion düşükse, Conversion katmanı sızdırıyor demektir. Trafik kendisi yoksa, Demand katmanı eksik." }, { h: "02 · Kontrol listesi", p: "ICP yazılı mı? Mesaj kanaldan kanala aynı mı? Funnel aşamaları tanımlı mı? Kalifikasyon eşiği belirli mi? Retention eğrisi okunuyor mu? Beş sorudan en az üçüne hayır yanıtı katman seçimini netleştirir." }, { h: "03 · Karar", p: "İki katmandan hangisi sızdırırsa müdahale o katmana yapılır. Yanlış katmana yapılan iyileştirme, doğru katmanı maskelemekten başka bir şey üretmez." }], "warehouse-attribution": [ { h: "01 · Vendor sapması", p: "Üç farklı reklam vendor'ı aynı conversion'ı kendi attribution modeline göre raporlar. Toplam %30+ sapma normaldir. Bu rapor değil, satış argümanıdır." }, { h: "02 · Pipeline çözümü", p: "Server-side event akışı warehouse'a yazılır. Identity stitching ile anonim ve kayıtlı kimlikler birleşir. Attribution model dbt katmanında yazılır; sürüm git ile takip edilir." }, { h: "03 · Tek gerçek", p: "Warehouse-native attribution tek bir gerçek üretir. Vendor raporlama bir referans noktası, gerçek değil." }], "gtm-engineering": [ { h: "01 · Tanım", p: "GTM Engineering, growth sisteminin yazılım sistemi olarak inşa edilmesidir. Manuel akışlar otomasyonla, dağınık veri pipeline'la, scriptsiz operasyon karar günlüğüyle değiştirilir." }, { h: "02 · Üç katman", p: "Custom Tooling karar girdilerini üretir. AI Agent operasyonu içerik ve qualification'ı taşır. Data Flow warehouse-native attribution ve identity stitching'i kurar." }, { h: "03 · Sahip olunabilirlik", p: "Sistem müşteride çalışır. Hornpiper bağımlılık üretmez. Devirde kaynak kod, modeller ve runbook müşteriye geçer." }], "icp-recalibration": [ { h: "01 · Belirtiler", p: "ICP belirsizleştiğinde kanal seçimi tesadüfileşir, mesaj kanaldan kanala dağılır, attribution güvenilmez hale gelir. Üçü birlikte ortaya çıkarsa ICP recalibration zamanı gelmiştir." }, { h: "02 · Protokol", p: "Kayıp müşteri taraması yapılır. Operatör mülakatları açılır. Kohort özellikleri yeniden analiz edilir. Yeni ICP doctrine'ı tek sayfaya yazılır." }, { h: "03 · Çıktı", p: "ICP doctrine sözleşmenin maddesidir. Tüm Demand katmanı bu belgeyi referans alır." }] }; const body = BODIES[entry.slug] || BODIES["ddio-cercevesi"]; const related = I.entries.filter((f) => f.slug !== entry.slug).slice(0, 3); return (
    {e.preventDefault();navigate("/insights");}} className="hp-label hp-inline">← /insights
    {entry.n} {entry.tag} {entry.date} {entry.read} READ

    {entry.title}

    {entry.sum}

    ); } // ── /about ───────────────────────────────────────────── function AboutPage({ lang, navigate }) { const SHOW_TEAM = true; // publish öncesi false yapılacak const SHOW_REFERENCES = false; // gelecekte açılacak const SHOW_ADDRESS = false; // gelecekte açılacak const G = ({ children }) => {children}; const Eyebrow = ({ label }) =>
    {label}
    ; const para = { margin: 0, fontFamily: "var(--hp-body)", fontSize: 17, lineHeight: 1.7, color: "var(--hp-ink)" }; const principles = [ { subj: "Tanı", rest: " önce gelir.", d: "Hizmet tarif edilmeden önce darboğaz teşhis edilir." }, { subj: "Strateji", rest: " uygulamaya bağlanır.", d: "Kanal, Funnel, CRM ve operasyona bağlanmayan strateji sahaya inmez." }, { subj: "Veri", rest: " karar üretir.", d: "Karar ritmine bağlanmayan ölçüm yalnızca rapordur." }, { subj: "Sistem", rest: " kişiye bağlı kalmaz.", d: "Kişiye bağımlı manuel operasyon ölçeklenmez." }, { subj: "Mimari", rest: " müşteride kalır.", d: "Bağımlılık değil, devredilebilir bir sistem kurulur." }]; const team = [ { n: "Göktuğ Göktepe", r: "Growth Architect, Co-founder" }, { n: "Furkan Göktepe", r: "Network & System Engineer, Co-founder" }, { n: "Mustafa Tuğrul Göktepe", r: "Operations Director, Co-founder" }, { n: "Furkan Coşkun", r: "Full-Stack Developer" }, { n: "Ahmet Emre Karaca", r: "AI Developer" }, { n: "Enes Bozkurt", r: "Web Developer" }, { n: "Nazmi Cihan Daştan", r: "Growth Strategist" }, { n: "Onur Erdoğan", r: "Test Engineer" }, { n: "Baran İmamoğlu", r: "Business Analyst" }, { n: "Batuhan Tüzün", r: "Brand Owner" }, { n: "Gyuli Mekhtievi", r: "Brand Owner" }, { n: "Nil Özgür", r: "Brand Associate" }, { n: "İlkim Karabayraktar", r: "Growth Associate" }]; return (
    {/* HERO */}

    Ticaretin içinden geldik, büyümeyi sistemle kurduk.

    Hornpiper, ticaret ve üretim deneyimini mühendislik ve veri bilimiyle birleştiren bir Growth Architecture firmasıdır.

    {/* NEREDEN GELDİK */}

    Nereden geldik.

    Hornpiper'ın kurucu kadrosu sistem mühendisliği, veri bilimi, lojistik, dış ticaret ve işletme disiplinlerinden gelir. Ortak noktamız teorik danışmanlık değil, sahada iş yürütmüş olmamızdır.

    Hornpiper 2020 yılında dış ticaret ve üretim odağıyla kuruldu. Ürün geliştirdik, satış yaptık, markaları yeni pazarlara taşıdık ve ticari sonuç ürettik. Bu süreç bize büyümenin masa başında tasarlanan bir sunumla değil, gerçek işletme dinamikleriyle şekillendiğini gösterdi. Rekabet baskısı, nakit akışı, kur hareketleri, tedarik sorunları, operasyonel gecikmeler ve yanlış zamanlanmış kararlar büyümenin doğrudan parçasıdır. Bir şirketi ileri taşıyan şey yalnızca iyi fikir değildir; doğru zamanda alınan doğru karar ve bu kararı taşıyan sistemdir.

    Markaları yeni pazarlara taşırken birlikte çalıştığımız şirketleri yakından gözlemledik. Tekrar eden iki problem vardı. Birincisi, büyüme problemlerinin çoğu yalnızca pazarlama kaynaklı değildi; sorun çoğu zaman şirketin sistem yapısındaydı. İkincisi, bu şirketlerin çalıştığı ajanslar yapısal çözüm üretmekte zorlanıyordu: kanal yönetiyor, fakat CRM, veri, operasyon ve teknoloji tarafını aynı büyüme mimarisine bağlayamıyordu.

    Bu noktada Hornpiper'ın yaklaşımı şekillendi. Ticari deneyimden gelen sezgiyi mühendislik ve veri bilimiyle birleştirdiğimizde, büyüme daha yönetilebilir bir sisteme dönüşüyordu. Veri burada raporlama aracı değil, karar mekanizmasıydı.

    2025 yılında Hornpiper bugünkü yapısına evrildi. Dış ticaret ve lojistik faaliyetlerini ayırarak; stratejik danışmanlık, Growth Marketing, CRM, Automation, Analytics ve GTM Engineering katmanlarını birleştiren bir Growth Architecture firması haline geldik.

    Bir ticaret ve üretim geçmişinden gelmemiz, özellikle KOBİ'lerin gerçekliğini yakından bilmemizi sağlar. Sınırlı kaynak, nakit akışı baskısı, operasyonel yük, karar yorgunluğu ve her hatanın bilançoya yansıdığı işletme dinamiğini dışarıdan okumayız. Bu gerçekliğin içinden geldik.

    Bugün Hornpiper bu yaklaşımı Ar-Ge ile derinleştiriyor. Danışmanlık süreçlerinden doğan iç araçlarımız Kastelan, Luna AI ve Harvester üzerinde çalışıyoruz. Bu araçlar Hornpiper'ın strateji, veri ve operasyon katmanını güçlendiren proprietary tooling yapılarıdır.

    Hornpiper'ın yönü nettir. Büyümeyi kampanya faaliyeti olarak değil, veriyle taşınan ve sistemle yönetilen bir işletme mimarisi olarak ele alır.

    {/* NASIL ÇALIŞIRIZ */}

    Nasıl çalışırız?

    Önce teşhis koyarız. Sonra büyüme stratejisini GTM, müşteri kazanımı, CRM, Automation ve Analytics sistemlerine çeviririz. Gerektiğinde stratejik danışmanlık verir, gerektiğinde Growth Marketing uygular, gerektiğinde CRM, Automation ve custom tooling kurarız. Bunlar ayrı servis kutuları değil, aynı mimarinin parçalarıdır.

    {e.preventDefault();navigate("/approach");}} className="hp-btn hp-btn-ghost" style={{ color: "var(--hp-green-3)" }}> Yaklaşımı incele
    {/* İLKELERİMİZ */}

    İlkelerimiz.

    {principles.map((p, i) =>

    {p.subj}{p.rest}

    {p.d}

    )}
    {/* EKİP */} {SHOW_TEAM &&

    Hornpiper Growth Squad.

    {team.concat(team).map((m, i) =>
    = team.length ? "true" : undefined}>
    {m.n}
    {m.r}
    )}
    } {/* REFERANSLAR */} {SHOW_REFERENCES &&

    Birlikte Çalıştığımız Marka ve Çözüm Ortakları

    {Array.from({ length: 16 }).map((_, i) => = 8 ? "true" : undefined}> )}

    Logo alanları yayın öncesi gerçek referanslarla doldurulacaktır.

    } {/* ADRES */} {SHOW_ADDRESS &&

    Nerede çalışıyoruz?

    {[ { k: "MERKEZ OFİS", a: "Workinton, İstanbul", d: "Operasyon ve müşteri görüşmeleri", q: "Workinton İstanbul" }, { k: "AR-GE MERKEZİ", a: "Ankara Üniversitesi Gölbaşı Teknokent", d: "Ürün ve R&D geliştirme", q: "Ankara Üniversitesi Gölbaşı Teknokent" }]. map((b) =>
    {b.k}
    {b.a}

    {b.d}

    )}
    info@hornpiper.com · +90 (000) 000 00 00
    } {/* CTA */}

    Önce büyüme sisteminizin nerede tıkandığını görelim.

    {e.preventDefault();navigate("/contact");}} className="hp-btn" style={{ fontSize: 16, padding: "20px 32px" }}> Teşhis Talebi Gönder
    ); } // ── /contact ─────────────────────────────────────────── function ContactPage({ lang, navigate }) { const C = HP_DATA.contact; const [form, setForm] = React.useState({ name: "", company: "", email: "", stage: C.fields.stage.options[0], problem: "", budget: C.fields.budget.options[1], engage: C.fields.engage.options[0], consent: false }); const [stage, setStage] = React.useState("form"); const set = (k, v) => setForm((f) => ({ ...f, [k]: v })); return (
    § 06 · DIAGNOSE INTAKE

    {C.headline}

    {C.intro}

    {e.preventDefault();setStage("submitted");}}> {stage !== "submitted" &&
    § A · OPERATOR
    set("name", e.target.value)} placeholder="Adın soyadın" /> set("company", e.target.value)} placeholder="Firma" /> set("email", e.target.value)} placeholder="operator@firma.com" />
    § B · SITUATION